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汽車大數(shù)據(jù)生態(tài)瓶頸

發(fā)布時間:2016-04-26 10:36 編輯:藍鷹 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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每臺電動汽車每小時可產(chǎn)生數(shù)十GB的數(shù)據(jù)。搭載在車身上的傳感器、車載系統(tǒng)、OBD接口、GPS定位等,都是獲取車輛數(shù)據(jù)的方式。隨著國內(nèi)車輛保有量的不斷上升,汽車將會成為數(shù)據(jù)量名列前茅的行業(yè),車企、服務(wù)公司、數(shù)據(jù)公

每臺電動汽車每小時可產(chǎn)生數(shù)十GB的數(shù)據(jù)。搭載在車身上的傳感器、車載系統(tǒng)、OBD接口、GPS定位等,都是獲取車輛數(shù)據(jù)的方式。

隨著國內(nèi)車輛保有量的不斷上升,汽車將會成為數(shù)據(jù)量名列前茅的行業(yè),車企、服務(wù)公司、數(shù)據(jù)公司、維修零部件商,正在形成大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。

數(shù)據(jù)孤島問題正在阻礙這個生態(tài)鏈進一步的發(fā)展,由整車廠主導(dǎo)的制造和維修環(huán)節(jié)掌握了大量數(shù)據(jù),但形成了一個閉環(huán),無法變現(xiàn)和共享數(shù)據(jù)。售后市場雖已運用檢測設(shè)備等各種方法試圖建立標準化數(shù)據(jù)庫,卻由于無法獲取海量數(shù)據(jù),數(shù)字化程度還是很低。

大數(shù)據(jù)生意究竟是一張畫得很大的餅,還是下一個價值洼地?

數(shù)據(jù)多,難采集

杭州的車主鄭先生打算把開了幾年的大眾高爾夫2012款1.6L自動舒適型賣掉,他在二手車電商平臺車置寶的網(wǎng)站上點擊“我要賣車”,填入汽車基本信息,車置寶為其分配一個專屬賣車顧問,根據(jù)其所在城市分派檢測人員上門服務(wù)。

核對了車輛信息之后,技術(shù)人員開始檢測車身問題,特別是維修情況、故障碼等影響估值的數(shù)據(jù)。

檢測數(shù)據(jù)由“車檢寶”移動端再上傳到后臺服務(wù)器,以檢測數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),形成報告,主要涵蓋車輛概況、損傷、配置、4S店維修保養(yǎng)記錄這幾方面信息,然后由系統(tǒng)生成1級-6級的車輛檢測評級。

最后,通過競拍中心,將車輛信息和數(shù)據(jù)報告推送到全國二手車零售端,進行競價,價高者得。鄭先生最終成交價為9.71萬元,比市面上的車商收購價高出了約3個百分點。

“二手車市場太缺數(shù)據(jù)了。”車置寶聯(lián)合創(chuàng)始人張煒告訴《財經(jīng)》記者,他指的是售后市場可用數(shù)據(jù)太少。

二手車一車一況,準確獲取車輛數(shù)據(jù)很困難,每一輛車,都必須進行人工檢測才能定價。由于數(shù)據(jù)碎片化,標準也不統(tǒng)一,二手車估值還是以經(jīng)驗為主,價格區(qū)間浮動較大。車置寶線下檢測團隊有400多人,每日人均客單量至少10起。

車置寶這種類似于招拍掛的形式,正是找準了二手車無法精準估值的痛點。

目前汽車市場的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀是:海量信息分散在各個數(shù)據(jù)孤島上,龐大的數(shù)據(jù)量無法互相連接成為推動汽車全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的基石。

任何一個駕駛行為都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,車主每踩下一次油門,每去一次4S店維修,每行駛過一個紅綠燈,哪怕只是把車安靜地停在路邊,你的車況和駕駛行為都會被記錄下來,進行存儲,繼而通過大數(shù)據(jù)分析,提煉有價值的車況信息以及駕駛行為分析。車輛本身是數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生的地方,又是數(shù)據(jù)的使用者。

除了車況信息,人車交互產(chǎn)生的駕駛行為數(shù)據(jù)量也極大,由這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛技術(shù)是車企瞄準的下一個藍海。

汽車全產(chǎn)業(yè)鏈是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)端,如主機廠、4S店、快修店等,又成為數(shù)據(jù)的受益者。

車輛從生產(chǎn)初期、交易、維修、老化,整個生命周期中,信息在交易行為中不斷迭代,大數(shù)據(jù)都在高速運轉(zhuǎn)著。

生產(chǎn)初期,車輛的原始數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ),但是原車在經(jīng)過各種環(huán)節(jié)最終到達零售端的過程中,配置已有修改。力洋軟件科技有限公司開發(fā)的汽車VIN碼識別技術(shù)及車型庫,就是基于實車數(shù)據(jù),結(jié)合人力校驗整理,而形成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫有了,生意就好做了。

力洋數(shù)據(jù)創(chuàng)始人馬程告訴《財經(jīng)》記者,公司用13萬條汽車配置信息數(shù)據(jù)、價格數(shù)據(jù)和技術(shù)參數(shù)數(shù)據(jù),千萬條原廠配件信息和售后品牌件信息,連接了340家用戶,進而打通了二手車產(chǎn)業(yè)鏈上下游,包括:二手車電商、維修配件商甚至主機廠。

在汽車行業(yè)數(shù)字化程度較低的情況下,如能掌握數(shù)據(jù),統(tǒng)一標準,那自然就掌握了話語權(quán)。

在數(shù)據(jù)量這塊大蛋糕面前,各方力量拉鋸。

車管所、主機廠、維修商、電商平臺,各自掌握著數(shù)據(jù),但又徘徊在信息的孤島上。近期國家八部委出臺法規(guī),要求公開車輛維修技術(shù)信息,以政策導(dǎo)向來推動碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。

反觀美國,早在2003年,為防止汽車制造端對配件和維修市場的壟斷,美國政府就已規(guī)定須開放車輛診斷、維修所必需的技術(shù)信息。

孤立的數(shù)據(jù)平添了汽車后市場的運營阻力。

馬程從2008年開始創(chuàng)業(yè),前三年,公司不超過十個人只做一件事,每天跑二手車市場、4S店,采集數(shù)據(jù)。“先別提大數(shù)據(jù),這個行業(yè)連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒完全建立好。”馬程告訴《財經(jīng)》記者。

張煒表示,整個產(chǎn)業(yè)鏈中,整車廠擁有較大的數(shù)據(jù)量,通過品牌專營4S店,掌握維修信息,并形成專有零部件的市場壟斷,又通過零售端掌握銷售數(shù)據(jù),目前這些信息都停留在車企內(nèi)部。而電商平臺只能通過與OBD廠家合作,OBD即車載自動診斷系統(tǒng),包括發(fā)動機、控制系統(tǒng)檢測等,讀取部分主機廠愿意公開的數(shù)據(jù)。

連接信息孤島,共享車輛維修數(shù)據(jù)只是開始。

SAP大中華區(qū)副總裁彭俊松博士向《財經(jīng)》記者直言,限于碎片化的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,國內(nèi)大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用,目前仍處于初級階段。

汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度太低,主機廠的信息化建設(shè)仍然滯后,從生產(chǎn)端到銷售端,IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)就先需要整合。

變現(xiàn)渠道少

大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測,預(yù)測性保養(yǎng)或維修是其一。力洋數(shù)據(jù)根據(jù)車輛的使用情況,形成市場調(diào)研報告,包括:車輛問題報告、預(yù)測性維護、分析報告、售后配件市場覆蓋率報告等,反饋給客戶,電商平臺、主機廠和零部件商都在其中。

用到數(shù)據(jù)分析的場景很多,比如:根據(jù)車輛的運行情況,預(yù)測保養(yǎng)需求。又或是,對零部件進行失效監(jiān)控和預(yù)測分析,廠商可以調(diào)度配件,提前備貨,并給出預(yù)防性維護建議,以避免保修費用和潛在的召回風(fēng)險。力洋數(shù)據(jù)還統(tǒng)計了歷年新車數(shù)量,對主機廠進行上市車型分析、銷售分析。

數(shù)據(jù)分析的市場前景吸引了眾多公司。

SAP推出的SAPHANA平臺,就是大數(shù)據(jù)的分析平臺。獲取了車輛傳感器數(shù)據(jù)以后,通過后臺對大數(shù)據(jù)的分析計算,可改進汽車前端的制造質(zhì)量,包括對車況數(shù)據(jù)的分析,找出產(chǎn)品質(zhì)量問題和背后的原因,反饋給主機廠。在新車開始量產(chǎn)前得到快速發(fā)現(xiàn)和消除,也降低今后進行產(chǎn)品召回的風(fēng)險。

IBM則通過大量原型車試駕的數(shù)據(jù)和維修商報告獲得數(shù)據(jù)。經(jīng)過系統(tǒng)分析,對于重復(fù)出現(xiàn)的問題,出具數(shù)據(jù)分析的解決方案。目前已有數(shù)百個分析應(yīng)用程序,為企業(yè)提供解決方案。2015年,IBM在商業(yè)分析和大數(shù)據(jù)方面的營收為200億美元。

本田在一級方程式比賽中,采用的就是IBM的解決方案,將包括溫度、壓力和動力水平的車輛數(shù)據(jù)直接分享到云中,從而快速高效地查看剩余燃油量,并且預(yù)估機械問題出現(xiàn)的可能性。分析快速行駛的車輛和車手數(shù)據(jù),實時調(diào)整比賽策略,包括補充燃油的方式,這些都是比賽需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

精準營銷是其二。精準營銷的大數(shù)據(jù)來源主要為車企自有的數(shù)據(jù),比如官網(wǎng)信息、投放的廣告等,其次是媒體和第三方提供的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)的廣告營銷耗費了車企每年幾十億元的費用,而基于大數(shù)據(jù)分析的精準營銷對特定人群定向投放,收獲了比傳統(tǒng)方式多3倍以上的覆蓋率。

通過大數(shù)據(jù)分析,可以準確把握每個客戶的需求和購買預(yù)期,推送給客戶是一方面,同時客戶的購買行為也可以反饋給主機廠,幫助其更好理解客戶。車企早已意識到了精準營銷的重要性,比亞迪就專門成立了數(shù)字化營銷部門,通過新型營銷的探索,線上引導(dǎo)線下,這一方式占了將近50%的成交率。

車企的大數(shù)據(jù)邏輯在于個性化營銷和提高轉(zhuǎn)換率,使用大數(shù)據(jù)分析建立詳細的客戶檔案,以觸及很多潛在客戶。車企希望了解目標客戶的精準圖像,知曉哪個環(huán)節(jié)會提高客戶訂單,再進行定向營銷。

預(yù)測與精準營銷是目前為數(shù)不多已經(jīng)實現(xiàn)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。

然而,在大數(shù)據(jù)已經(jīng)如火如荼地被討論了好多年后,許多困境還是沒有得到解決。比如車險的大數(shù)據(jù)運用。

人保車險部門相關(guān)人士告訴《財經(jīng)》記者,首先是樣本太小,形不成大數(shù)據(jù);其次,消費者認可度很低,如果基于駕駛行為得出車主事故風(fēng)險較大,他多半不可能接受定制的高費率保險套餐。數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的對接目前還是有很大距離。

未來愿景

停在車庫的汽車,可以啟動自動駕駛模式,開到加油站,加完油之后再自行倒車入庫。這個類似科幻小說的情節(jié)或許能在未來實現(xiàn),得益于大數(shù)據(jù)分析運算能力的發(fā)展。

這一場景是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛技術(shù)的結(jié)合,其中大數(shù)據(jù)的采集是自動駕駛發(fā)展的關(guān)鍵。

沃爾沃汽車集團研發(fā)高級副總裁彼得·默滕斯(PeterMertens)在接受《財經(jīng)》記者采訪時表示,為了推進自動駕駛,整車廠需要通過傳感器采集各種各樣的數(shù)據(jù),比如駕駛行為方式的數(shù)據(jù),人車交互的數(shù)據(jù)、以及環(huán)境的數(shù)據(jù),包括氣象數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等。經(jīng)過不斷驗證迭代,了解到在特定的氣象情況或道路交通狀況下,汽車表現(xiàn)的實時數(shù)據(jù)之后,無人駕駛技術(shù)才能趨于成熟。

一旦打通了人與人、人與車、人與環(huán)境之間的大數(shù)據(jù)之后,數(shù)據(jù)的變現(xiàn)能力驚人。

福特聯(lián)手IBM,在美國推出了動態(tài)班車項目。如果班車發(fā)生故障,可以通過IBM云端和分析技術(shù)在后臺進行分析,重新調(diào)配車輛任務(wù)。此智能移動平臺還在特定區(qū)域搜集停車地點的車輛出入數(shù)據(jù),從而預(yù)測可用停車位信息,或在交通堵塞時及時提供高效出行建議。還有平時出行使用的地圖導(dǎo)航,也是基于大數(shù)據(jù)的計算才能找到最便宜或距離最短的出行路線。

數(shù)據(jù)孤島開始慢慢轉(zhuǎn)變。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部汽車行業(yè)總經(jīng)理王濤告訴《財經(jīng)》記者,整車廠已經(jīng)逐步形成了以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新興業(yè)務(wù)模式,大多與認知計算、大數(shù)據(jù)、移動等新技術(shù)休戚相關(guān)。

共享出行大熱的當口,模糊了信息的邊界,整車廠看到了數(shù)據(jù)共享對于服務(wù)客戶的利處,也倒逼著車企開始分享數(shù)據(jù)。

豐田與微軟近期成立了一家名為“ToyotaConnected”的數(shù)據(jù)公司,主要致力于搜集和分析車況、位置信息等大數(shù)據(jù),并將其應(yīng)用于新商品和新服務(wù)的研發(fā)工作之中。目前信息的用途主要是防止交通事故、改善駕駛習(xí)慣、改良和開發(fā)新車型、將數(shù)據(jù)產(chǎn)品出售給保險公司、地圖公司等相關(guān)行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)等。

互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)性強,地圖道路方面的數(shù)據(jù)量多。通過合作,豐田的野心不只在做智能駕駛,甚至要插一腳打造智慧城市。

封閉的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀開始改變,豐田邁出了第一步,和互聯(lián)網(wǎng)公司共享客戶數(shù)據(jù),聯(lián)手做起了大數(shù)據(jù)生意。

在彭俊松看來,要打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀,最終還是需要依靠業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)平臺合力驅(qū)動,雙管齊下。業(yè)務(wù)導(dǎo)向下發(fā)展的商業(yè)模式持久發(fā)展,數(shù)據(jù)才能相輔相成,找到長足的價值。

王濤亦表示,平臺的打造不是集幾家企業(yè)之力就能完成的,必須整個產(chǎn)業(yè)鏈自上而下地改變,汽車企業(yè)在創(chuàng)新商業(yè)模式的同時,需齊力打造大數(shù)據(jù)的生態(tài)鏈,形成人、車、環(huán)境高度集成的有機生態(tài)系統(tǒng)。




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